데이터 분석 기초 1-1장

넘파이 사용해보기

 

matrix = np.arange(8).reshape((2, 4))
print(matrix)
[[0 1 2 3]

[4 5 6 7]]

# Q1. sum 함수로 matrix의 총 합계를 구해 출력해보세요.
print(np.sum(matrix))
28
# Q2. max 함수로 matrix 중 최댓값을 구해 출력해보세요.
print(np.max(matrix))
7
# Q3. min 함수로 matrix 중 최솟값을 구해 출력해보세요.
print(np.min(matrix))
0
# Q4. mean 함수로 matrix의 평균값을 구해 출력해보세요.
print(np.mean(matrix))
3.5
# Q5. sum 함수의 axis 매개변수로 각 열의 합을 구해 출력해보세요.
print(np.sum(matrix, axis=0))
[ 4 6 8 10]
# Q6. sum 함수의 axis 매개변수로 각 행의 합을 구해 출력해보세요.
print(np.sum(matrix, axis=1))
[ 6 22]
# Q7. std 함수로 matrix의 표준편차를 구해 출력해보세요.
print(np.std(matrix))
2.29128784747792
# Q8. 마스킹 연산을 이용하여 matrix 중 5보다 작은 수들만 추출하여 출력해보세요.
print(matrix[matrix<5])

[0 1 2 3 4]