데이터 분석가! Pandas 데이터 분석, 데이터 처리를 쉽게 하기 위해 만들어진 라이브러리. Pandas Series, Dataframe과 같은 여러 데이터 구조를 생성하고 변경할 수 있도록 도와 주는 라이브러리로 안정적으로 대용량 데이터들을 쉽게 처리할 수 있습니다. pandas library에서 자주 사용되는 함수들로는 pd.series - 시리즈 데이터 생성 pd.DataFrame - 데이터 프레임 생성 pd.map - pd.apply - 가 있습니다.
넘파이 사용해보기 matrix = np.arange(8).reshape((2, 4)) print(matrix) [[0 1 2 3] [4 5 6 7]] # Q1. sum 함수로 matrix의 총 합계를 구해 출력해보세요. print(np.sum(matrix)) 28 # Q2. max 함수로 matrix 중 최댓값을 구해 출력해보세요. print(np.max(matrix)) 7 # Q3. min 함수로 matrix 중 최솟값을 구해 출력해보세요. print(np.min(matrix)) 0 # Q4. mean 함수로 matrix의 평균값을 구해 출력해보세요. print(np.mean(matrix)) 3.5 # Q5. sum 함수의 axis 매개변수로 각 열의 합을 구해 출력해보세요. print(np.sum(m..
1. 객체지향 프로그래밍 Point I 프로그래밍 방식의 전환! 프로그램이 객체와 객체의 상호작용이라면? Point II 객체(Object) : 성질과 할 수 있는 행동이 담긴 자료 2. 클래스와 인스턴스 Point I 클래스(Class) : 객체를 만들 수 있는 틀 에어컨이 가져야 할 속성 : 희망온도, 바람속도, ... 에어컨이 할 수 있는 행동 : 온도 높이기/낮추기, 바람속도 조절, ... Point II 클래스 생성 : class 클래스이름:으로 생성 class Aircon: #Aircon 클래스를 생성 Point III 필드(field) : 객체가 가지고있는 성질 → 변수 class Aircon: temp = 20 #희망온도 변수 wind_speed = 1 #바람속도 변수 Point IV 메서..
1. 모듈 Point I 특정 목적을 가진 함수, 자료, 코드의 모임 Point II 모듈 불러오기 - import 키워드를 이용해서 모듈을 사용 import random #random 모듈을 불러온다 Point III 모듈 사용하기 - .을 쓴 후에 모듈 속 함수/변수를 사용 import random print(random.randrange(0, 2)) #0 이상 2 미만 수 중 하나를 임의로 출력 Point IV 모듈 만들기 - .py확장자의 파이썬 파일로 생성 ## price.py americano = 4100 cafe_latte = 4600 ... ## main.py import price print(price.americano) # 4100 Point V 모듈 예시 I - math: 수학 연산을..
1. 함수 Point I 특정 기능을 수행하는 코드(들의 모임) 함수이름(인자) 형태로 사용 Point II 내장 함수 : 형식에 맞춰서 편리하게 사용 Point III max(), min() - 시퀀스의 최댓값, 최솟값을 구하는 함수 print(max([1, 2, 3])) #3 print(min([-1, -2, -3])) #-3 Point IV sum(), len()- 시퀀스의 합과 길이를 구하는 함수 odds = [1, 3, 5, 7, 9, 11] print(sum(odds)) #36 print(len(odds)) #6 Point V def 키워드 : 함수를 정의할 때 사용 def function_name(): .... Point VI 매개변수 : 함수 외부에서 내부로 값을 전달할 때 사용되는 변수 ..
1. 시퀀스 활용하기 Point I list.pop(i) : 인덱스 i의 원소를 제거 후 반환 lst = [1, 2, 3, 4, 5] box = lst.pop(0) # lst에서 1을 제거 후 반환, 이 경우에는 변수 box에 대입 print(lst) # [2, 3, 4, 5] print(box) # 1 Point II seq.count(d) : 시퀀스 내부의 자료 d의개수를 반환 carrot = "Hi Rabbit!" print(carrot.count("i")) ## 실행 결과 ## 2 Point III str.split(c) : 문자열 c를 기준으로 문자열 str을 쪼개서 리스트를 반환 ours = "나,너,우리" print(ours.split(",")) # ['나', '너', '우리'] Point ..
1. 반복문 for 어떠한 조건이나 범위 내에서 어떠한 명령을 반복적으로 수행하는 것 2. for-sequence문 Point I 원소로 반복하는 방법 시퀀스의 원소를 하나씩 변수에 넣어가면서 명령 실행 nums = [1, 2, 3, 4, 5] for i in nums: print(2*i) ## 실행 결과 ## 2 4 6 8 10 3. for - range()문 Point I range() : 숫자 시퀀스를 만들어주는 함수 range(a, b) : a 이상 b 미만의 숫자 시퀀스를 만들어 줌 range(a) : 0이상 a미만의 숫자 시퀀스를 만들어줌 Point II for-range(a, b): 범위로 반복 (a 이상 b 미만) #1 이상 11 미만의 범위 반복 for i in range(1, 11): ..
1. 리스트 활용 Point I list.append(d) : 자료 d를 list의 마지막 원소 뒤에 추가 alphabet = ['A', 'B', 'C'] alphabet.append('D') print(alphabet) ## 출력 결과 ## ['A', 'B', 'C', 'D'] Point II list.insert(i, d) : 인덱스 i에 자료 d를 삽입 *인덱스(위치)를 먼저쓰기! num_eng = ["one", "two", "four", "five"] num_eng.insert(2, "three") print(num_eng) ## 출력 결과 ## ["one", "two", "three", "four", "five"] Point III list.remove(d) : 인덱스 0부터 조회하여 처음 나오..